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大模型开发与私有化部署微调
大模型开发与私有化部署微调
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人工智能 > 机器学习
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大模型开发与私有化部署微调
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课程介绍
课程目录
1.
前言及ChatGLM、LangChain、Azure OpenAI、向量数据库的基础介绍
【视频】 1.1 前言
00:27:16
【视频】 1.2 ChatGLM、LangChain、Azure OpenAI、向量数据库介绍
00:10:15
2.
大型语言模型(LLM)的基本原理
【视频】 2.1 分词器、词嵌入与位置编码
00:11:44
【视频】 2.2 Transformer介绍
00:23:59
3.
大语言模型本地化搭建
【视频】 3.1 ChatGLM3演示
00:12:20
【视频】 3.2 阿里云服务器购买
00:08:13
【视频】 3.3 Anaconda的安装
00:10:49
【视频】 3.4 Cuda安装
00:20:15
【视频】 3.5 Cudnn加速库安装及云服务器的暂停
00:10:26
【视频】 3.6 阶段小结
00:33:23
【视频】 3.7 PyTorch的安装与换源下载
00:09:16
【视频】 3.8 模型克隆
00:14:19
【视频】 3.9 ChatGLM3部署
00:25:34
4.
向量数据库ChromaDB介绍
【视频】 4.1 向量数据库
00:32:38
【视频】 4.2 阶段小结
00:22:09
【视频】 4.3 ChromaDB的介绍
00:18:36
5.
大语言模型微调 - LangChain
【视频】 5.1 LangChain的介绍和安装
00:18:43
【视频】 5.2 安装Jupyter与启动OpenAI_api过程
00:11:06
【视频】 5.3 LangChain第一个例子
00:10:43
【视频】 5.4 LangChain第二个例子
00:06:27
【视频】 5.5 LangChain第三个例子-内存检索
00:18:23
【视频】 5.6 小结与演示
00:20:27
【视频】 5.7 生成数据操作
00:08:11
【视频】 5.8 通过大语言模型来查询信息
00:10:49
【视频】 5.9 LangChain代理
00:15:31
【视频】 5.10 阶段小结
00:11:36
6.
大语言模型微调 - PEFT
【视频】 6.1 关于LLM微调的概念
00:28:37
【视频】 6.2 采集演示
00:09:38
【视频】 6.3 微调过程解说
00:06:29
平台官方
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