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1. 前言及ChatGLM、LangChain、Azure OpenAI、向量数据库的基础介绍
- 【视频】 1.1 前言 00:27:12
- 【视频】 1.2 ChatGLM、LangChain、Azure OpenAI、向量数据库介绍 00:10:15
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2. 大型语言模型（LLM）的基本原理
- 【视频】 2.1 分词器、词嵌入与位置编码 00:11:41
- 【视频】 2.2 Transformer介绍 00:23:59
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3. 大语言模型本地化搭建
- 【视频】 3.1 ChatGLM3演示 00:12:16
- 【视频】 3.2 阿里云服务器购买 00:08:13
- 【视频】 3.3 Anaconda的安装 00:10:49
- 【视频】 3.4 Cuda安装 00:20:15
- 【视频】 3.5 Cudnn加速库安装及云服务器的暂停 00:10:26
- 【视频】 3.6 阶段小结 00:33:23
- 【视频】 3.7 PyTorch的安装与换源下载 00:09:16
- 【视频】 3.8 模型克隆 00:14:19
- 【视频】 3.9 ChatGLM3部署 00:25:34
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4. 向量数据库ChromaDB介绍
- 【视频】 4.1 向量数据库 00:32:34
- 【视频】 4.2 阶段小结 00:22:09
- 【视频】 4.3 ChromaDB的介绍 00:18:36
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5. 大语言模型微调 - LangChain
- 【视频】 5.1 LangChain的介绍和安装 00:18:39
- 【视频】 5.2 安装Jupyter与启动OpenAI_api过程 00:11:06
- 【视频】 5.3 LangChain第一个例子 00:10:43
- 【视频】 5.4 LangChain第二个例子 00:06:27
- 【视频】 5.5 LangChain第三个例子-内存检索 00:18:23
- 【视频】 5.6 小结与演示 00:20:27
- 【视频】 5.7 生成数据操作 00:08:11
- 【视频】 5.8 通过大语言模型来查询信息 00:10:49
- 【视频】 5.9 LangChain代理 00:15:31
- 【视频】 5.10 阶段小结 00:11:36
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6. 大语言模型微调 - PEFT
- 【视频】 6.1 关于LLM微调的概念 00:28:33
- 【视频】 6.2 采集演示 00:09:38
- 【视频】 6.3 微调过程解说 00:06:29
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7. 更新-大模型基础应用和LLM开发
- 【视频】 7.1 大模型的基本介绍 00:11:12
- 【视频】 7.2 大模型的基本理解 00:29:22
- 【视频】 7.3 大语言模型的原理 00:13:39
- 【视频】 7.4 大模型的预训练和微调 00:20:47
- 【视频】 7.5 注册使用国外大模型 00:06:27
- 【视频】 7.6 使用国外大模型编写程序 00:08:42
- 【视频】 7.7 LLM大模型介绍 00:07:05
- 【视频】 7.8 Anaconda的基本使用 00:08:38
- 【视频】 7.9 Langchain环境搭建 00:10:12
- 【视频】 7.10 环境安装配置 00:08:59
- 【视频】 7.11 Langchain入门案例说明 00:14:45
- 【视频】 7.12 LLM和ChatModel的区别 00:12:19
- 【视频】 7.13 LLM加载普通的文本文档 00:10:13
- 【视频】 7.14 文档拆分处理 00:10:41
- 【视频】 7.15 文档的处理和拆分 00:05:24
- 【视频】 7.16 把Document转换为向量 00:07:10
- 【视频】 7.17 把Document存储到向量数据库 00:21:12
- 【视频】 7.18 向量数据库的存储 00:06:40
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8. 更新-大模型应用和微调（1）
- 【视频】 8.1 内容回顾 00:20:59
- 【视频】 8.2 提示词的基本使用 00:13:44
- 【视频】 8.3 输出解析器的基本使用 00:10:25
- 【视频】 8.4 OpenAI的环境配置优化 00:10:41
- 【视频】 8.5 案例_PDF知识库问答 00:16:59
- 【视频】 8.6 案例_Excel知识库问答 00:20:06
- 【视频】 8.7 开源模型和闭源模型 00:06:43
- 【视频】 8.8 AutoDL服务器的基本配置 00:12:07
- 【视频】 8.9 linux常见的操作命令 00:16:45
- 【视频】 8.10 项目环境搭建的基本说明 00:09:04
- 【视频】 8.11 项目环境配置 00:13:07
- 【视频】 8.12 运行项目的3种方式 00:13:27
- 【视频】 8.13 大模型和项目结构文件说明 00:12:32
- 【视频】 8.14 api接口操作的思路讲解 00:10:22
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9. 更新-大模型应用和微调（2）
- 【视频】 9.1 魔塔社区和github资源说明 00:16:53
- 【视频】 9.2 模型微调的基本说明 00:11:46
- 【视频】 9.3 LLama-Factory环境安装 00:11:37
- 【视频】 9.4 LLamafatory运行ChatGLM的错误解决 00:14:24
- 【视频】 9.5 LLamaFactory训练调优说明 00:25:48
- 【视频】 9.6 LLamaFactory微调参数的说明 00:34:40
- 【视频】 9.7 LLamaFatory的模型合并处理 00:08:09
- 【视频】 9.8 LLamaFactory的智能客服的微调 00:20:24
- 【视频】 9.9 中医问诊的聊天机器人的微调 00:07:06
- 【视频】 9.10 智能体的基本说明 00:07:17
- 【视频】 9.11 小红书爆款文案智能体 00:12:28
- 【视频】 9.12 智普智能体的基本开发流程 00:11:50
- 【视频】 9.13 字节跳动智能体的Coze开发平台使用 00:22:17
